Плюс7 ФормИТ DQ на Hadoop
Решение по управлению качеством данных

Плюс7 ФормИТ DQ на Hadoop позволяет на уровне настраиваемых бизнес-правил проводить анализ качества данных, стандартизировать и очищать данные, распознавать и выявлять дубликаты для очищенных и стандартизованных данных, осуществлять консолидацию данных, вести мониторинг и получать отчетность по качеству данных. Использование Плюс7 ФормИТ DQ на Hadoop позволяет организовать эффективную совместную работу бизнеса и IT.

Преимущества решения
  • широкие возможности анализа данных, разбора, очистки, стандартизации, обогащения, сопоставления (выявления потенциальных дублей) данных с использованием специализированных компонентов;
  • удобный и эффективный графический интерфейс разработчика, отсутствие программирования;
  • профилирование данных, включая возможности drill-down по данным на каждом этапе обработки, после каждой трансформации;
  • наличие визуальных средств для работы бизнес-пользователей по получению отчетности по качеству, обработке некачественных данных,
    работы с дублями, создания своих правил, совместной эффективной работы бизнеса и ИТ (веб-приложение ФормИТ Консультант);
  • возможность подключения и использования любых словарей (ГАР, ФИО, названия компаний, префиксы и т.д.), приведения данных к эталонным словарям, проверку на вхождение/невхождение в эталонные словари;
  • ведение эталонных словарей бизнес-пользователями;
  • возможность ведения мониторинга и получения отчетности по качеству;
  • возможности проактивного мониторинга и получения уведомлений о наступлении тех или иных событий;
  • возможность обработки больших объемов данных и высокий уровень масштабируемости;
  • полная поддержка российских платформ Hadoop (Аренадата, Ростелеком и др.);
  • интеграция с решениями классов DG, MDM, ETL, ERP, CRM и другими.

 

Cкачать детальное описание решения

Кому полезно решение?
  • Кросс-отраслевое решение подходит для всех, кто ставит перед собой задачу создать гибкую инфраструктуру и повысить доверие к данным, предоставляемым бизнес-подразделениями. 
Сценарии использования
icon
Доверие к данным, предоставляемым бизнес-подразделениями​
icon
Проактивный мониторинг качества данных​ с оповещением владельцев данных в случае изменения уровня качества​
icon
Сквозной мониторинг качества данных в каждой точке их преобразования
Российское программное обеспечение
  • Отсутствие валютных рисков – цены в рублях
  • Центры разработки в РФ
  • Поддержка, документация и учебные курсы на русском языке